檢索結果：共16筆資料 檢索策略： "項天瑞".ccommittee (精準) and cadvisor.raw="李育杰"
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時間序列分類問題是個已研究多年的領域。基本上，時間序列分類問題可以簡單地分為三類: 基於距離、基於模型、基於特徵之方法。在此我們所關注的方向是基於特徵的時間序列分類之方法，這類方法從時間序列中萃取出…
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隨著 Web3.0的火熱興起，社交網路的發展異常火熱。人人網，微博，Qzone等社交網路的快速發展吸引了大批量的用戶。近幾年，在國內社交網路方面，微博的快速發展和它獨有的開放性、草根性、即時性模式吸…
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隨著Web2.0時代的到來，微博作為一種新的互聯網社交網路服務迅速興起，以其“短，平，快”的特性風靡全球。隨著越來越多的人加入這個虛擬社區，互聯網上一個一個相對獨立的用戶逐漸地組成為了一個龐大而複雜…
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雲端運算在這幾年來成為全球IT產業、網路以及雲端服務提供者非常熱門的主題。在雲端運算的資訊安全議題中顯示，可能會有更多的威脅指向雲端運算平台，像是帳號盜用和內部的攻擊。攻擊者會想盡辦法竊取雲端服務上…
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在資料探勘(data mining)上，異常偵測(outlier detection)是一個重要的議題且在其他不同的研究領域也被多方研究。異常偵測可被用來偵測出少量的偏差資料(deviated da…
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時間序列資料分類近年來在機器學習和資料探勘上變成越來越重要的議題，而在時間序列資料分析時最重要的步驟是如何去提取特徵，並重新表示這種資料型態。一般來說，我們可以視每個时间戳記點為一個特徵，然而這樣的…
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入侵偵測系統(IDS)是一套架設用來監控系統及網路狀態中的軟硬體設備，偵測企圖洩漏機密及危害系統資源的入侵行為。然而大量的假警報是入侵偵測系統需要面對的嚴峻問題，分析研究大量的警報對於資安人員來說是…
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雲端運算近年來在全球資訊產業是頗為熱門的主題，被視為主要的網路及運算服務提供方式。但相對的，一些舊有的安全問題在雲端服務內將會造成更大的影響與傷害，如帳號盜用與來自內部的威脅等。本論文提出使用異常偵…
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在本論文中, 我們利用黑名單/白名單以及多類別支撐向量機的觀念，以資料探勘的方法建立一個三層式的入侵偵測系統。在此，黑名單代表的是一系列已知攻擊的模式，白名單是一系列正常活動的行為表現，多類別支撐向…
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由於網際網路資訊系統的蓬勃發展，目前各研究人員、政府機關與商業團體已開始密切注意網路攻擊行為所帶來的風險。入侵偵測系統是用來偵測電腦網路系統是否正遭受到一個不適當、不正確、或是異常的可疑入侵行為，然…